Présentation
Ces dernières années, le phénomène "big data" a profondément bouleversé le monde de l'entreprise. Avec la très forte augmentation des capacités de stockage, des masses de données numériques produites, la nécessité de comprendre, d'exploiter et de valoriser ces données est devenue un enjeu majeur pour l'activité et la politique d'une entreprise. Ainsi, les "experts des données", qu'il s'agisse du métier de "Data Anlayst" ou de "Data Scientist", sont maintenant des profils très recherchés sur le marché de l'emploi.
Le master TIDE forme depuis cinquante ans des spécialistes de haut niveau en analyse statistique et en data science. La spécificité du TIDE réside dans la triple formation offerte : statistique, informatique, économie quantitative. Un fort accent est mis sur l’enseignement des logiciels adaptés, comme SAS, R, SQL et Python, ainsi que sur la pratique de l’anglais. Le but est de former des praticiens capables de rechercher l'information dans les données, de formuler les problèmes posés et de les modéliser correctement. Il est nécessaire qu’ils sachent traiter et "faire parler" des données réelles, tout en gardant la distance intellectuelle nécessaire pour formaliser les questions posées et proposer des solutions avec rigueur et efficacité.
L’équipe pédagogique est composée à la fois d’universitaires, économistes et mathématiciens, et de professionnels confirmés, anciens élèves du master TIDE et se trouvant actuellement à la tête de départements de marketing, scoring ou management des risques dans de grands groupes.
Depuis 2007, le master TIDE est ouvert à l’alternance. Ainsi, pour les étudiants qui choisissent la voie de l’apprentissage, l’année de master permet de cumuler la formation théorique et une expérience professionnelle riche et motivante.
Format de la formation
La Durée de la formation : 13 mois, de septembre à octobre de l’année suivante.
Les deux premières semaines de cours en septembre sont des cours intensifs à l’Université en Mathématiques, SAS, R & Python.
Le M2 TIDE est proposé en alternance (très fortement recommandé) et en formation initial avec stage de fin d'étude.
Pour les alternants :
L’ alternance débute en septembre. De fin septembre à décembre : Le rythme est de 2 jours en entreprise (Lundi et Mardi), 3 jours à l’Université (Mercredi, Jeudi, Vendredi). De janvier à début avril : 2 jours à l’Université (Jeudi et Vendredi) et 3 jours en entreprise. D’avril à octobre : temps plein en entreprise.
Nos apprentis doivent présenter le travail effectué en entreprise à deux reprises. La première soutenance, à mi-parcours, remplace l’atelier des étudiants stagiaires ; la seconde, en fin d’année, remplace le stage.
Pour nos étudiants en stage :
Les étudiants en stage de fin d’études sont tenus de réaliser un travail intitulé Atelier, en lieu et place de la première présentation des alternants, et de présenter, en fin de formation, un rapport de stage en octobre, au même titre que les alternants. Le stage est d’une durée minimale de quatre mois (4).
Environnements et Logiciels de travail
Python
R
Azure
SAS
Les principaux débouchés
Nos diplômés s’insèrent dans des domaines variés tels que le contrôle de gestion, le marketing analytique et les études de marché, la segmentation de clientèle, le scoring et l’analyse prédictive, la gestion de portefeuille, l’actuariat, la gestion et l’exploitation de bases de données, la conception de tableaux de bord et d’outils d’aide à la décision mais aussi dans les services de statistiques publiques.
Grâce à la solidité de leur formation quantitative et à leur capacité à mobiliser les données dans un cadre économique et stratégique, les diplômés peuvent accéder à de nombreux métiers à forte valeur ajoutée, parmi lesquels :
- Data Scientist
- Data Analyst
- Actuaire
- Économiste–statisticien
- Chargé d’études économiques
- Chargé d'études statistiques
- Analyste des risques
- Analyste quantitatif
- Chargé d’études marketing et décisionnel
Ces opportunités professionnelles s’exercent dans des secteurs variés tels que la finance, l’assurance, le conseil, l’industrie ou encore les institutions publiques, offrant des perspectives d’évolution riches et diversifiées.
Le M2 TIDE est un master qui forme à la recherche et par la recherche. Dans ce cadre, certains de nos étudiants poursuivent leurs études en thèse CIFRE à l’issue du M2 TIDE, dans des domaines variés tels que l’apprentissage statistique ou la data science.