Planning

Emploi du temps - M2 Pro TIDE 2023-2024

Stages Remise de Niveau Mathématiques- informatique

Du 8 au 19 septembre 2025
Tous les cours ont lieu au centre PMF

Télécharger l'emploi du temps des stages de remise à niveau (Pdf, 155 Ko)

  • CODE ‘’INFORMATIQUE PROGRAMMATION’’ : B5PF1015

    Lundi 8

    Mardi 9

    Mercredi 10

    Jeudi 11

    Vendredi 12

    Salle B 14-06

    Ascenseurs jaunes

    Salle B 14-06

    Ascenseurs jaunes

    Salle B 14-06

    Ascenseurs jaunes

    Salle B 14-06

    Ascenseurs jaunes

    Salle B 14-06

    Ascenseurs jaunes

    SAS

    9h30-12h30

    M. Wilthien

    SAS

    9h-13h

    M. Wilthien

    SAS

    9h-13h

    M. Wilthien

    SAS

    9h-13h

    M. Wilthien

    SAS

    9h-13h

    M. Wilthien

     

     

     

     

     

    Maths

    13h30-17h30

    A. Le Brigant 

    SAS

    14h-18h

    M. Wilthien

    SAS

    14h-18h

    M. Wilthien

    Maths

    14h-18h

    A. Le Brigant 

    R

    14h-18h

    M. Wilthien

     

  • CODE ‘’INFORMATIQUE PROGRAMMATION’’ : B5PF1715

    Lundi 15

    Mardi 16

    Mercredi 17

    Jeudi 18

    Vendredi 19

    Salle C 21-06

    Ascenseurs rouges

     

    Salle C 21-06

    Ascenseurs rouges

     

    Salle C 21-06

    Ascenseurs rouges

     

    Salle C 21-06

    Ascenseurs rouges

     

    Salle C 21-06

    Ascenseurs rouges

     

    R

    9h-13h

    M. Wilthien

    R

    9h-12h

    M. Wilthien

    Maths

    9h-13h

    A. Le Brigant

    Python

    10h-13h

    Sh. Walikannagae

    Python

    10h-13h

    Sh. Walikannagae

    R

    14h-17h

    M. Wilthien

    SQL

    13h-17h

    S. Bentayeb

    SQL

    14h-18h

    A. Le Brigant

    Python

    14h-17h

    Sh. Walikannagae

    Python

    14h-17h

    Sh. Walikannagae

     

Master Pro 2 TIDE

Début des cours la semaine du 1er Octobre 2025.

Vous devez choisir 6 cours optionnels. Ils doivent être choisis parmi les cours optionnels suivants : Anglais, Stratégies Individuelles, Collectives et Décisionnelles en Entreprise, Modélisation Micro-Économique, Analyse de données avec R et SAS: Une approche pratique, Méthodes Géométriques pour l'analyse de données, Méthodes d'Apprentissage Statistique non-linéaires, Scoring, Big Data: Méthodes, Outils et Technologies, Optimisation Continue et Combinatoire.

Les autres cours sont obligatoires.

Télécharger l'emploi du temps des cours M2 TIDE (Pdf, 843 Ko)